白皮书：
非结构化数据存储主要注意事项
人类和机器每秒钟都会产生大量数据，其数量之多足以填满宇宙中很大一部分的暗物质。大多数此类数据可分为两大类：结构化数据或非结构化数据。非结构化数据正是一个难题。
那么，在考虑如何以最简单、最明智的方式推进非结构化数据管理时，您应该首先考虑哪些事项呢？本指南将就此为您提供思路。
我们将引导您思考：
- 在分解数据时应该考虑的问题
- 不同类型的存储，包括文件、块和对象
- 如何构建和部署结构而非孤岛
- 各行业对非结构化数据的考虑因素
- 使非结构化数据管理更有效的首要措施
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